摘要：西井科技携三大“硬科技”成果重磅登场。
7月26日至29日，2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。作为连续八年参展的“AI物流长跑者”，今年西井科技以“智流通寰破界新生Ainergy Global Logistics”主题再度亮相AI行业应用馆(H2-C116)，携三大“硬科技”成果重磅登场。
从《流浪地球2》到《流浪地球3》
“科幻座驾”领跑全球物流场景商业化
2021年世界人工智能大会(WAIC)上，西井Q-Truck凭借“无驾驶室”的颠覆性设计吸引了《流浪地球2》剧组的目光，后成为影片中唯一参演的无人驾驶卡车，让科幻照进现实。今年，智能重卡“双子星”两款车型Q-Truck、E-Truck已再进驻《流浪地球3》片场，将持续以“科幻物流先锋”的身份，向世界展现中国AI与新能源技术深度融合的硬核实力。
作为西井Qomolo新能源自动驾驶解决方案的旗舰产品，Q-Truck的“破圈”绝非偶然：其颠覆性的“无驾驶室”设计重构了传统重卡形态，具备可充电、可换电、可能源升级的场景落地灵活适配性，从2020年起，Q-Truck已在多个国家和地区开疆拓土。从泰国林查班港、中远海运阿布扎比码头、英国菲力斯杜港、马来西亚巴生西港，到中国果园港、泸州港、宜宾港、周口港(中标)等内河港口，以及大型工厂、陆港园区都能看见它的身影。
其不仅推动生产物流从“人工混合作业”迈向“全流程智能再造”，更以单年单车减碳50吨(在完全使用绿电的情况下，等效植树4545棵)的环保表现，成为全球多式联运物流智慧升级与绿色转型的双重标杆，持续创造自动驾驶商用价值。
空港货运“多点开花”
全球首发首展新能源无人驾驶牵引车
全球首发首展的Q-Tractor P40Plus升级版新能源无人驾驶牵引车备受关注。此次Q-Tractor新车型凭借200公里超长续航及5分钟极速换电功能，为空港、工业园区、物流中心等场景度身定制。
面对货运压力大、人工劳动负担重等航空物流行业中的现实难题，西井科技准确洞悉行业痛点，坚持“智慧货运，不止于自动驾驶，而是一套涵盖系统、车辆与补能的整体方案”，通过整合无人驾驶车辆产品、车队智能管控系统及灵活补能方案，切实提升设备利用率，降低运维成本，同时保障作业安全，实现多系统协同，真正从全局层面建设“智慧空港”。
图为Q-Tractor P40Plus升级版新能源无人驾驶牵引车。受访者供图
通过在真实场景的深度打磨与持续革新，西井科技已形成一套“可复制、可规模化”的空港绿色智能驾驶物流解决方案。截至目前，Q-Tractor已成功在多个航空物流场景落地运行，其中包括全球最大货运机场香港国际机场、香港空运货站(Hactl)、成都双流机场川航货站，近期中标鄂州花湖国际机场等。
从“数智化升级”到“生产时序再造”
大模型深度融入多式联运物流链路
在物流行业从传统“机械执行”迈向“智能协同”关键转型期，为突破多源需求、跨系统任务与多要素协同等技术瓶颈，西井科技推出Hymala多式联运物流枢纽大模型矩阵，加速智慧物流从“单点智能”向“全域智能”进化。
据悉，大模型矩阵集“调度员+作业员+指挥官”多重能力于一体，矩阵中包含：基于LLM的语料处理模型，基于ViT的多模态全域态势感知模型，基于PFM架构从0到1构建的时空预测及任务调度模型，以及自主训练研发的VLM端到端智能驾驶模型，从而构成一个“智能体矩阵网络”。
以物流场站场景举例，西井科技自研基础模型会整合调度日志、历史路径等序列数据，以此实现多车动态任务分配、冲突预测，并生成全局资源调度策略。同时，能依据历史特定时长的作业情况，规划后续作业计划。针对指定任务，单车上部署的多模态大模型可自主完成感知与决策，输出高频控制信号，还能借助高速TTS(Test Time Scaling)技术进行短时预测和动作微调。
任务执行过程中，底层数据中台自动提炼高价值训练语料，完成大模型关键的数据沉淀。此外，大模型通过理解全场鸟瞰图的数字孪生，结合时间戳和事件节点展开因果分析，化身物流提效专家，实时总结并向业务人员及系统提供优化建议。
下一步，西井科技还计划与多家物流企业围绕海、陆、空、工厂等多式联运细分场景展开深度合作，推动大模型矩阵在港口调度、厂区配送、干线协同等场景的规模化应用，加速智慧物流从“单点智能”向“全域智能”进化。
头图为西井科技在此次WAIC的展台。受访者供图
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